Bilişim
 şirketi Google'da çalışan araştırmacılar, ilk kez bir bilgisayar 
programının çok sayıda karmaşık görevi aynı anda yapmayı "kendi kendine 
öğrendiğini" açıkladı.
"Nature"
 dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, Google'ın DeepMind bölümü 
araştırmacılarının insan beyninden esinlenerek yaptıkları "Al" adlı 
bilgisayar programı, 40 klasik Atari oyununun nasıl oynanacağını kendi 
kendine öğrendi. Program, oyunların yarısında profesyonel oyunculardan 
daha iyi sonuçlar elde etti.
DeepMind
 Başkan Yardımcısı Dr. Demis Hassabis, "Bu zamana kadar kendi kendine 
öğrenen sistemler, nispeten daha basit problemler için kullanılmıştı. 
İlk kez bir programı, insanlar için bile zorlayıcı olan görevleri 
tamamlaması için kullandık. Şimdi Al'e bir oyun ve yeni bir ekran 
veriyoruz, birkaç saat oynadıktan sonra ne yapacağını kendi kendine 
öğreniyor" dedi.
Hassabis, programın "Space Invaders" oyununda ustalaştığını, "Pac-Man"de ise şimdilik zorlandığını belirtti.
Daha
 önce 1997'de IBM'in "Deep Blue" adını verdiği satranç oyunu programının
 dünya şampiyonu Garry Kasparov'u yendiğini hatırlatan Hassibis, "Deep 
Blue, satrançta ustalaşması için gerekli tüm yönergelere sahipti. Bizim 
programımıza ise sadece oyunla ilgili en temel bilgi yükleniyor. Sisteme
 verdiğimiz tek bilgi, ekrandaki ham pikseller ve oyunda yüksek puan 
alması gerektiği. Geriye kalan her şeyi kendisinin bulması gerekiyor" 
dedi.
Boks,
 tenis ve araba yarışının da aralarında bulunduğu 49 farklı oyun verilen
 makinenin, bu oyunlardan 29'unda insanlardan daha iyi 
performans gösterdiği kaydedildi.
"Video
 Pinball", "Boxing" ve "Breakout" oyunlarında profesyonel oyuncuları 
geride bırakan makine, en çok "Pac-Man", "Private Eye" ve "Montezuma's 
Revenge" oyunlarında zorlandı.
Kendi kendine öğrenen makineler, teknoloji firmalarının son yıllarda en çok yatırım yaptığı alanlardan birini oluşturuyor.
Google, "DeepMind Teknologies" şirketini geçen yıl yaklaşık 620 milyon dolara satın almıştı.